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Journey of Kindness

善的旅程 — Learn AI Through Compassion善的旅程 — 用慈悲學 AIViaje de Bondad — Aprende IA con Compasión

In 2006, a volunteer saw a 7-year-old girl eating raw rice at John Muir Elementary. She wasn't confused — she was that hungry. This began twenty years of Tzu Chi service across San Francisco. 2006年,志工在 John Muir 小學看到七歲女孩在吃生米。她不是不懂事——她只是真的很餓。這開啟了慈濟在舊金山二十年的服務。 En 2006, una voluntaria vio a una niña de 7 años comiendo arroz crudo. No estaba confundida — tenía mucha hambre. Así comenzaron veinte años de servicio de Tzu Chi en San Francisco.

🗺️

Level 1

A* Search
Difficulty●○○

AI said: "Skip her." But the volunteer insisted — and found Mrs. Garcia fallen for two days.AI 說跳過她——但志工堅持繞路,發現 Garcia 奶奶跌倒兩天。La IA dijo: "Sáltala." Pero la voluntaria insistió — y encontró a la Sra. García caída por dos días.

「感恩,是世間最美的語言」

Ch. 3
📚

Level 2

Propositional Logic
Difficulty●●○

Perfect Attendance Award — Use logic to find which students qualify!全勤獎頒獎典禮 — 用邏輯推理誰符合全勤資格!Premio de Asistencia Perfecta — ¡Usa la lógica para determinar quién califica!

「要原諒一個無心傷害人的人,不能做一個隨便傷害別人的人」

Ch. 7
🪷

Level 3

MDP
Difficulty●●●

Sister Maya's Journey — From skeptic to devoted volunteer.Maya 師姊的轉變 — 從懷疑者到資深志工。El Viaje de Maya — De escéptica a voluntaria devota.

「甘願做,歡喜受」

Ch. 17
🏕️

Level 4

KB-Agent
Difficulty●●○

Hunters Point RV Park — A volunteer's first visit. Use logic to find families in need.獵人角 RV Park — 志工首次進入社區,用知識推理找到需要幫助的家庭。Parque RV Hunters Point — Primera visita. Usa la lógica para encontrar familias.

「靜心如水,波瀾不驚」

Ch. 7
💗

Level 5

Bayesian Network
Difficulty●●●

Volunteer Retention — Predict who needs care. Those who are loved, learn to love.志工留存預測 — 預測誰需要關懷。被愛的人,學會去愛。Retención de Voluntarios — Predice quién necesita apoyo. Los amados aprenden a amar.

「普天之下,沒有我不愛的人、沒有我不信任的人,也沒有我不原諒的人」

Ch. 12–13
⚖️

Level 6

First-Order Logic
Difficulty●●●

Marcus (14) wants to join recycling team — Use FOL to find which team fits him!14歲的 Marcus 想加入環保組 — 用 FOL 推理他適合哪個團隊!Marcus (14) quiere unirse al equipo de reciclaje — ¡Usa FOL para encontrar su equipo!

「願意做,快樂多;有愛心,幸福多」

Ch. 8–9
🚂

Level 7

AI Alignment & Safety
Difficulty●●○

Trolley Dilemma — four ethical lenses, one runaway trolley. What should a machine learn from you?電車難題 — 四種倫理視角,一輛失控電車。機器該從你身上學到什麼?Dilema del Tranvía + Diálogo Multi-IA — La IA calcula, pero solo humanos eligen compasión.

「心念轉,命運轉;命運轉,人生轉」

Ch. 27.3
🌳

Level 8

Minimax · Alpha-Beta · MCTS
Difficulty●●●

Search many futures with Minimax, Alpha-Beta, and MCTS to complete a community mission before time runs out.用 Minimax、Alpha-Beta 與 MCTS 搜尋不同未來,在時間結束前完成社區任務。Explora muchos futuros con Minimax, Alfa-Beta y MCTS para completar una misión comunitaria antes de que se acabe el tiempo.

Ch. 5